作者：Si河北治疗癫痫的医院是什么mon Worrall

人工智能的很高境界是机器能自己教会自己，具有学习能力甚至语言能力。目前，研究者们正在设想着“终极算法”。

所谓“终极算法”，就是能从任何数据中学习的计算机程序，例如给出抛物线运动的数据，“终极算法”就能学习牛顿力学定律；给出DNA数据，它就能推理出双螺旋结构；给出大量癌症病人的生理数据，它就能准确诊断癌症甚至推荐药物。这种“终极算法”是否可能？如果可能，离我们还有多远？

“终极算法”的基础，是理解人类大脑的运作同时能模拟人类进化。就好像基础数学和基础物理学一样，它也需要完善的理论基础。多数科学家认为，在40年到50年内“终极算法”就能出现，而创造者很可能是天才，却不是人工智能领域的研究者。

人们对具有学习能力的超级人工智能具有很多幻想，包括治疗艾滋病和癌症，但这现实吗？相比人类，机器能处理更多、更复杂的信息，也能实验更多药物和疫苗。现在人工智能已经用于发现潜在药物，只不过需要大量时间和金钱投入。艾滋病病毒突变的速度非常快，癌症种类很多，个体差异和发展速度很快，这都要求机器对比更多数据才能获得结果。在计算机能组合很佳药物甚至自我开发药物之前，我们还需要更好的算法，也要求病人愿意分享病理数据。有医生相信一旦病人愿意分享足够数据，很终癌症是可以被治疗的。

至于什么工作会被人工智能替代？通常设想是很简单的，例如建筑工人和清洁工容易被替代，相对复杂的医生和律师可能更安全。但事实正好相反。人工智能做医生和律师的工作比扫大街更得心应手。因为前者设计处理数据，后者不是。规律是如果一项工作涉及常规、习惯性的分析就更容易被自动化替代，如果工作需要体力完成，需要很多常识性应对，则更难被替代。

我们的有生之年可能无法看到“终极算法”，但我们的孩子很可能经历，那么对于未来一代来说好处是什么，坏处是什么呢？具有学习能力的机器跟所有技术一样会有积极和消极两面，我们要做的是消除负面，仅留下积极的效果。

健康领域人工智能会带来翻天覆地的进步，我们的孩子看我们今天的医疗水平，很可能像我们看野去哪家癫痫病医院治疗好蛮人时代。未来的人在发病之前已经被诊断甚至治疗，智能手机能检测到心脏异动并自动拨打紧急求助电话，这在几年内就会实现。大规模新病毒爆发也会减少，因为对病毒的基因排序会加速，药物和疫苗开发也加速了。人工智能会让人体获得终极超能力。

人类一直在主动而非被动适应世界，人工智能和机器学习将让这种适应进中医是怎样治疗癫痫病的呢入全新高度，未来世界癫痫病发作如何急救会主动适应人类。之前人类制造的灾难和战争多数是因为信息不足，今后这些灾难将一一消失，我们的生活只会变得更高效同时更幸福。